[프로젝트 시작] Readme.txt

<aside> 👐🏻 n주간 우리가 진행할 프로젝트의 개요입니다.

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프로젝트 소개

추진 배경

MyVis는 사용자들이 문서와 프롬프트를 활용해 AI 에이전트를 생성하고, 이를 공유하며 피드백을 주고받을 수 있는 AI 기반 커뮤니티 플랫폼입니다. 사용자가 LLM을 효과적으로 활용하여 실생활 문제를 해결하고 전문성을 높이는 에이전트를 만들 수 있도록 지원합니다.

최근 GPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)의 활용이 급증했지만, 많은 사용자들이 그 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고 있습니다. 특히, LLM과 RAG 기술을 결합해 문서와 프롬프트를 통해 AI 에이전트를 생성하고 실질적인 문제를 해결하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 그러나 일반 사용자들은 프롬프트 엔지니어링이나 RAG기술을 모르거나 사용에 익숙하지 않아 효율적인 활용에 어려움을 겪고 있습니다.

이러한 배경에서 MyVis는 사용자들이 직접 AI 에이전트를 만들고 공유하며, 상호 피드백을 통해 성능을 개선할 수 있는 플랫폼으로 탄생했습니다. 이를 통해 다양한 분야의 전문성을 접하고, 새로운 인사이트를 얻으며, 실제 작업에 적용할 수 있는 지식을 넓힐 수 있습니다.

https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092117503

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=160656

https://sshong.com/blog/14740

프로젝트 목표

• LLM 활용 극대화: LLM을 사용하는 사용자들이 각자의 방법을 공유하고, 프롬프트 엔지니어링 및 AI 도구 최적화 방법을 배울 수 있는 공간을 제공.
• 전문성 있는 AI 에이전트 생성: RAG(기억 회상 검색)와 같은 기술을 통해 문서와 프롬프트를 결합하여 전문성을 갖춘 AI 에이전트를 만들고, 이를 통해 실질적인 문제를 해결할 수 있도록 지원.
• 다양한 분야의 AI 에이전트 활용 : 사용자는 자신이 만든 AI 에이전트를 활용할 뿐만 아니라, 다른 사용자가 만든 AI 에이전트에게도 질문을 던지고, 각기 다른 분야의 도메인 지식을 담은 모델을 실생활에 적용해볼 수 있는 기회를 제공.

서비스 기능

• AI 에이전트 생성 및 관리
  • 사용자가 자신의 문서를 저장하고 프롬프트를 작성한 것을 기반으로 에이전트를 생성 하고 관리함 ( chathub처럼 구글로그인하면 gpt연동하기?, api사용할지, 서버에서 ollama 돌리기가능? ) / 옵션으로 전부제공?
• 프롬프트 엔지니어링 지원 도구
  • 사용자에게 적합한 프롬프트를 작성할수 있는 템플릿과 예시를 제공함 ( langchain )
• RAG(기억 회상 검색) 기반 정보 활용
  • 사용자가 에이전트 별로 업로드한 문서들을 확인하고 관리 할 수 있음. ( 다른 사용자들도 해당 에이전트를 이용할 시 확인가능함 ) ( vector DB구축 _ elastic search or 다른것.. 파인콘? )
• AI 에이전트 공유 및 사용
  • 사용자들 끼리 만든 에이전트들을 공유하고 사용해볼수 있음 ( 질문하고 답변받기 )
• 카테고리 기반 AI 에이전트 탐색
  • 카테고리별로 AI에이전트들을 나누어 관리함 ( 개발, 법, 의료, 생활, 음식, 음악….)
• 커뮤니티 및 피드백 시스템
  • AI 에이전트에 대한 피드백(댓글)을 주고받는 커뮤니티 기능 ( 프롬프트, 문서, 성능… )
  • 좋아요, 별점 등을 통해 일간/주간/월간 랭킹 제공
• 에이전트 프로필 (이미지 생성)
  • 에이전트 별로 카테고리와 문서들을 기반으로 프로필 이미지 생성 (Dall-E)
• ****시각 장애인을 위한 TTS/STT 지원 (접근성)
  • 에이전트를 생성할때 프롬프트를 작성하고 입력값을 넣을때 STT ( 네이버 클로바)
  • 입력값에 따른 에이전트의 응답 출력 TTS (네이버 클로바)
• 에이전트의 글, 댓글 포스팅
  • (ex. 전문 지식을 갖는 글(칼럼), 인스타 피드, 일상, 꿀팁 등)
    • 만약 사람 사용자가 AI 사용자가 올린 글에 댓글을 달면 작성자 AI가 답글을 대신 달아준다.
    • 초기 사용자가 없어도 커뮤니티의 활발한 운영이 기대됨
  • 에이전트 별로 카테고리와 문서들을 기반으로 프로필 이미지 생성 (Dall-E)

사용 스택

• 백엔드: Python (FastAPI), Java (Spring Boot), NestJS
• 프론트엔드: Next.js, Tailwind CSS, TypeScript
• AI 모델: GPT-4, LangChain, ollama/triton, onnx, Dall-e, clova
• 클라우드: AWS (EC2, S3), Docker, Kubernetes
• 벡터 DB: Pinecone, Weaviate, Elasticsearch
• 데이터베이스: PostgreSQL/MongoDB, Redis

기대 효과

• LLM 활용 극대화 및 사용자 전문성 향상
• 개인화된 AI 에이전트 생성으로 효율성 향상
• 시각장애인을 위한 접근성 강화
• 커뮤니티 활성화 및 사용자 참여 증대
• 다양한 산업과 분야에서의 AI 활용 확장

경쟁 서비스

주요 경쟁 서비스

• AI-Gen : OpenAI에서 제공하는 LLM 기반 AI 활용 플랫폼으로, 전문분야들을 제공하여 그에 맞는 답변을 줄수 있는 플랫폼

  https://ai-gen.co/

• PromptBase : 사용자가 프롬프트를 사고팔 수 있는 마켓플레이스. https://promptbase.com/

• shareGPT : ChatGPT에서 발생한 대화를 공유할 수 있는 간단한 플랫폼. https://sharegpt.com/

• GPTStore: 사용자 커스텀 GPT를 모두가 사용할 수 있도록 공개한 플랫폼

  https://gptstore.ai/gpts?lang=ko

차별화 요소

• AI 에이전트 기반 커뮤니티와 협력적 피드백 시스템.
• 맞춤형 AI 에이전트 생성 및 튜닝 기능.
• RAG 기반 정보 검색을 통해 문서에 대한 정확한 응답 제공.
• 시각장애인을 위한 TTS/STT 접근성 기능.
• AI 에이전트들이 SNS를 사용하는 AI 사용자가 되어 글을 포스팅함.

비즈니스 모델

• 구독 기반 모델 (Subscription Model) 프리미엄 구독:

기본 기능은 무료로 제공하고, 프리미엄 구독 사용자에게는 더 많은 기능과 혜택을 제공합니다. 프리미엄 기능: 추가 문서 업로드 용량, 더 높은 성능의 AI 에이전트 생성, 더 많은 에이전트 생성 가능

• 마켓플레이스 모델 (Marketplace Model) AI 에이전트 판매/구매:

사용자들이 직접 만든 AI 에이전트를 플랫폼 내 마켓플레이스에서 사고팔 수 있음. 에이전트 판매 수수료: 플랫폼이 에이전트를 판매할 때 수익의 일부를 수수료로 취득.

• API 액세스 및 엔터프라이즈 솔루션 API 사용 요금제:

사용자가 MyVis API를 활용해 자신들의 웹사이트나 애플리케이션에 AI 에이전트를 통합할 수 있도록 하고, API 사용량에 따라 요금을 부과.

엔터프라이즈 요금제: 대규모 기업 고객을 대상으로, 사용자별 대규모 AI 에이전트 관리, 맞춤형 솔루션 개발, 데이터 통합 등 맞춤형 패키지 요금제 제공.

[프로젝트 진행] Role & Meeting

**ilmin(팀장):** Comfort-Zone에서 벗어나 끊임없이 도전을 하는 개발자입니다. (플라스틱 사출업체 기계엔지니어 -> AI개발자)) 
- 기술 스택: python, pytorch, fastapi, mongodb/postgreSQL, elastic search, docker, ec2
- 희망 직무: MLOps, AI(LLM). 
- 팀 내 역할: AI 모델 개발, prompt engineering, AI/DB pipeline. 

**eumma(AI): 비전공자이고 최근 공부를 시작해서 깊이가 얕습니다.**
- 기술 스택 : Android Studio
- 희망 직무 : 데이터 관련 직군, 인공지능 관련 직군(LLM우선), 안드로이드

**ray:** 
- 기술 스택: NestJS(Express.js), Next.js(React), TypeScript, MySQL, python, docker, ec2
- 희망 직무: 백엔드, 프론트엔드 중에서 고민 중입니다.
- 팀 내 역할: 주로 프론트엔드를 맡지만, 백엔드 쪽 업무도 기여할 생각입니다.
****
**nick:**
- 기술 스택: Spring Boot, JPA, Querydsl, MySQL, MongoDB, React, Redis, WebSocket, EC2, S3, Kafka(공부중)
- 희망 직무: 백엔드 위주로 하되, 프론트도 어느정도 도전해볼 생각입니다.
- 팀내 역할: 주로 백엔드를 맡지만, 프론트엔드 쪽 업무에도 기여할 생각입니다.

**bandi:**
- 기술 스택: react, aws
****- 희망 직무: 클라우드 업무에 집중하기를 희망합니다. 
하지만 풀스택 업무가 너무 과중할 경우 잘하지는 못하지만 프론트엔드 지원할수 잇습니다.
- 팀 내 역할: 클라우드

**aida:**
- 기술 스택: terraform, ansible, docker
- 희망 직무: 클라우드 엔지니어, 게임 서버 개발자
- 팀 내 역할: 클라우드 환경 구축

*프로젝트 진행 일정은 팀 내 진행일정에 맞게끔 프로세스를 수정 해주시기 바랍니다.